データエンジニア

データエンジニアは、企業内外のさまざまなデータを収集・整理・保存し、分析やAI活用ができる基盤を構築する仕事です。主な業務は、データパイプラインの設計・開発、ETL処理、DWHやデータレイクの構築・運用などで、PythonやSQL、Spark、BigQueryなどを用います。データの品質・整合性を保ちつつ、データサイエンティストやビジネス部門がスムーズに活用できるよう支援する役割を担います。信頼性と拡張性の高い設計が求められます。

データサイエンティストの平均年収は約698万円で、経験を積むと1,000万円以上も可能です。未経験でも500万円台からスタートできることが多く、統計やAIスキルを活かす高度専門職として高水準の報酬が期待されます。一方、データエンジニアの平均年収は約535万円で、実務経験が増えると700万～900万円台に届くこともあります。両職種とも日本の平均年収を大きく上回り、データ利活用が進む現代において、将来性の高い職種とされています。

2025年現在、日本におけるデータエンジニアの転職市場は活況を呈しています。​企業のデジタル化推進やビッグデータ活用の進展により、データエンジニアの需要が高まっており、有効求人倍率は2～4倍と高水準を維持しています。​特にクラウド環境でのビッグデータ処理やデータパイプラインの構築に関するスキルを持つ人材が求められています。​このような背景から、異分野からデータエンジニア職への転職を目指すエンジニアも増加しており、未経験からの転職も可能性があります。​今後もデータエンジニアの需要は継続的に増加すると予想され、キャリアパスとしても魅力的な選択肢となっています。

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