クリーク･アンド･リバー社では、Webデータアナリスト/データエンジニア/BIエンジニアの方に向けた専門的なキャリアサポートを行っております。 ご自身のやりたいことや関わりたいプロジェクト、将来のキャリア設計など、データ分析・解析領域でキャリアアップを目指す方の希望に合わせて、業界に精通したエージェントが適切なキャリアプランとオススメの求人をご提案します。
このようなお悩み方におススメです！
（１）在籍企業でマーケティング環境が無く自分のスキルが活かされていない（２）データ分析・解析を重要視する環境で実績を残したい
（３）裁量の大きな仕事や大規模プロジェクトに携わりたい
（４）自分の市場価値を高めたいと考えているが、キャリアの選択を悩んでいる
このようなお悩みがある方はご相談ください。今すぐ転職をお考え得ない方も歓迎しています。
クリーク･アンド･リバー社が選ばれる理由
（１）データ活用に精通したエージェントによるカウンセリングが充実（２）データ人材に特化したエージェントがいるためミスマッチが少ない
（３）キャリアステップのための勉強会やセミナーを定期的に開催
（４）データ人材に特化した求人案件が多数あります
一般的な転職エージェントは、企業を紹介して入社をしたら終わりです。しかし、C&R社は「転職支援をしたらお付き合いが終わる」ということはなく、入社後も長年にわたってお付き合いを続けている方がいます。 一生涯に複数回転職をする方は、長いお付き合いになることが多く、ターニングポイントが訪れるたびにご相談をいただいています。
ご紹介求人例
- ECサイト運営 Webデータアナリスト
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■募集職種：Webデータアナリスト
■想定年収：400～900万円
■業務内容
・マーケティング施策立案
・アクセスログ・定性調査・定量調査などのデータに基づく分析プランニング
・エンジニアと連携してのビッグデータ基盤の開発･構築･社内展開
【業務経験】
・データベース、SQLの知識
・Webマーケティング・集客に関する知識
・統計解析の知識
【使用言語/ツール経験等】
・ETLルール、SQL（DWH、DBからのデータ抽出）
・BIツール（Tableauなど）
・GoogleAnalytics、AdobeAnalytics、GoogleDataPortalの導入、解析
・GoogleTagManager
これらを利用したデータ分析・ダッシュボード化
- メディア事業 データサイエンティスト
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■募集職種：データサイエンティスト
■想定年収：400～1500万円
■業務内容
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
・レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など
・数理統計や機械学習の活用
【業務経験】
・プログラミング言語でのデータ前処理～分析結果取得、モデリング
・機械学習等のアルゴリズムの実装
【使用言語/ツール経験等】
・Python、Rの実装
- 大手SIer プロジェクトマネージャー
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■募集職種：プロジェクトマネージャー
■想定年収：500～1000万円
■業務内容
・デジタルマーケティング基盤の戦略策定から、設計・構築・活用のリード
・テクノロジー観点からの顧客への提言、サービス提案
・業務システム化,DX プロジェクトマネジメント
【業務経験】
・マーケティングテクノロジ、アドテクノロジーに関する俯瞰的知識
・MA、DMP、BIツールいずれかの活用
【使用言語/ツール経験等】
・DMP、CDP、MA、DX、ナーチャリング、Salesforceなどの活用
- 大手広告代理店 Webディレクター
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■募集職種：Webディレクター
■想定年収：400～900万円
■雇用形態：正社員
■業務内容
・KPI設計
・広告出稿媒体選定の最適化
・ランディングページなどのコンテンツ企画設計
・UI/UX改善施策の企画提案
【業務経験】
・ウェブ解析を活用したUI、UX改善、PDCA運用
・Webサイトの制作ディレクション
・インターネット広告の運営
【使用言語/ツール経験等】
・AdobeAnalyticsやGoogleAnalyticsの分析
・ヒートマップ分析
・サーバサイド言語 (PHP/Prel/Ruby/Java/MySQL)の知識
・UI/UXデザインの知識
- ゲーム会社のデータエンジニア
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■募集職種：データエンジニア
■想定年収：400～800万円
■業務内容
【業務内容】
・データマート管理、BIツールの活用推進
【業務経験】
・SQLデータ抽出、集計
・BIツール(Tableauなど)ダッシュボード構築
【使用言語/ツール経験等】
・クラウド環境での分析・構築(AWS(EC2/S3),Azure,GCP)
・Tableau、QlikView、Domo、SQL、TreasureData
・Amazon Redshift、BigQueryでの大規模データ分析
・Hadoopの活用
・モデリングツール活用（SAS, SPSSなど）
- Saas製品 デジタルマーケティング
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■募集職種：デジタルマーケティング
■想定年収：400～900万円
■業務内容
【業務内容】
・Webサイト改善要件定義
・アクセス解析ツールデータの集計・分析から施策考案・実行・運用
・Marketo、Salesforceを利用した既存リードに対するナーチャリング施策考案、運用、検証、改善
【業務経験】
・MAツールを活用したデジタルマーケティング
・タグマネジメント
【使用言語、ツール経験等】
・Marketo、Pardot、Google Analytics
